刘瑞霞 *，翁富忠，刘勇洪，韩秀珍等

中国气象局地球系统数值预报中心，国家卫星气象中心

1.代表性成果简介：

微波地表发射率作为卫星观测算子重要输入参数直接影响青藏高原卫星资料同化的质量。本项目针对国产自主知识产权ARMS观测算子发展了针对青藏高原冻土的土壤介电常数模拟模型，该模型的使用提高了高原冻土微波地表发射率模拟精度；建立了场景自适应一维变分卫星资料质量控制算法（VARQC）一套。相关成果应用于CMA-GFS数值预报模式中针对FY-3E微波温度计同化初步应用单通道单时次卫星资料同化数量增加约1.0%，标准差降低率约为15%。该项成果将有助于增加复杂下垫面及高海拔地区卫星资料利用率，从而提高数值预报水平。

2.代表性成果列表

发表高质量论文3篇。

1. Li, Y.; Zhu, S.; Hang, X.; Sun, L.; Li, X.; Luo, X*.; Han, X*.Variation of Local Wind Fields under the Background of Climate Change and Its Impact on Algal Blooms in Lake Taihu, China. Water 2023, 15, 4258. https://doi.org/10.3390/w15244258 (SCI, IF=3.4)

2. 刘勇洪, 唐飞, 徐永明等. 2023. 全球微波陆表发射率产品质量评估及优化. 气象学报，81（6）：1-20. doi:10.11676/qxxb2023.20230041

3. Xie Y C, Liu Y H, Zhang Y P, et al., 2023: Random forest-based snow cover mapping in China using Fengyun-3B VIRR data. J. Meteor. Res., 37(5), 666–689, doi: 10.1007/s13351-023-3003-z