任宏利，马洁茹，刘明竑，王琳，王润，李景鑫

中国气象科学研究院

成果1：高原雨季降水异常演变特征机理与动力-统计相结合季节预测新方法

高原雨季的降水异常演变对我国旱涝和水资源变化影响巨大，但对其科学认知和预测能力仍极为有限。本项目识别出高原雨季降水异常的季节演变型，揭示了其夏季降水受到大气环流型和ENSO影响的新事实和物理机制，发展了显著改进动力模式降水预测的新方法，大幅提升了高原雨季降水异常演变的机理认知和预测水平。首次发现的4种降水季节演变型贡献了过去40年高原南干北湿变化趋势的约80%，受到丝绸之路大气遥相关型和印度季风等外部因子年代际变化的综合影响，其中ENSO不同类型对高原夏季降水异常的影响呈现出明显的位相和区域不对称性，在此认知基础上发展的基于海温相似的模式预测误差订正新方法，使高原大部分区域降水预测技巧相比国际多模式集合提高了0–0.5。