祝从文*，马双梅，蒋宁，鄢钰函，鲁萌萌

中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

1. 2023-24年厄尔尼诺活跃期全球和区域破历史记录的温度预测和风险预估

大气次季节波动作为极端事件的关键媒介，其可预报性受到初始条件和边界条件的共同影响，增加了预测时效的难度。为此，本项目采取了从年循环出发的策略，建立了一套从年际到次季节的分层预测方法。我们针对不同的时间尺度设计了预测模型，并利用全球年际温度预测模型进行了实证分析。研究结果显示，ENSO和气候系统记忆性对全球温度年际变化的贡献最大，分别达到了约43.7%和14.2%。这一模型能够提前一年准确预测全球温度分布，从而为决策者提供宝贵的信息。此项成果填补了现有动力模式在年际预测方面的空白，及时预测了2023年7月至2024年6月全球温度破纪录的可能性以及各地区可能面临的气候风险。这不仅满足了公众和政府对气候信息的迫切需求，还为应对气候变化提供了决策支持。

2.代表性成果列表：

Jiang et al. 2023. Enhanced Risk of Record-Breaking Regional Temperatures During the 2023-24 El Niño. Scientific Reports. 1st Revision. (第一标注)

决策服务材料2023年第14期：中等强度及以上的厄尔尼诺事件的气候特征分析及其对其全球变暖的贡献，上报两办。